Problème
Votre outil de production tombe souvent en panne de manière fortuite. Ce qui génère des pertes de production. Vous aimeriez anticiper les problèmes et planifier une maintenance préventive mais vous ne savez pas comment et surtout sur quel critère précis vous baser.
Solution
Nos spécialistes en IA peuvent vous aider à concevoir et à construire un système capable d’apprendre des stratégies de façon progressive de maintenance préventive. A partir de vos jeux de données (bruits, taux de rebut, date de la dernière maintenance, fréquence d’utilisation, …), une IA sera en mesure de vous orienter dans votre stratégie.
Nous utilisons la recherche de pointe de Google DeepMind pour construire l’IA en utilisant l’apprentissage par renforcement profond et le Q-learning pour évaluer l’état de vos outils production à partir de vos données.
Données d'entrée
Vos données de production et mesures sur site. Nous pouvons vous accompagner à générer certaines des données; en installant par exemple des capteurs de vibration et/ou acoustiques.
Livrables
- Un modèle d’analyse temps réel de vos données
- Un interface utilisateur pour la collecte des données
- Des périodes de maintenance optimisées prédites par les modèles
Bénéfices
- Moins de pannes fortuites, plus de productivité
- Meilleure compréhension des signes avant-coureurs des pannes
- Maitrise du temps de production et de maintenance et optimisation des stocks et du personnel
Des exemples de secteurs d'usage
- L’industrie de manière générale: agroalimentaire, minière, de transformation,
- Les transports: le parc automobile, les machines de manutention
- Le bâtiment et travaux publics: manutention, transports
