Problème
La plupart des entreprises font très peu avec leurs données textuelles car elles sont difficiles à analyser et à mesurer quantitativement.
Comment retrouver le sentiment, le sujet et la signification de vos données textuelles et extraire des informations précieuses enfermées dans les phrases ?
Solution
Nous utilisons les principales techniques de traitement du langage naturel pour construire des modèles qui évaluent le ressenti de vos commentaires clients, et les trient par sujet.
Notre système NLP suit la façon dont les clients considèrent les différents aspects de votre entreprise au fil du temps. Il vous signale si un domaine particulier a commencé à recevoir plus d’avis négatifs que d’habitude, afin que vous puissiez résoudre le problème immédiatement.
Données d'entrée
Données textuelles
Livrables
- un modèle qui prédit le sens d’un passage de texte, renvoyant un nombre entre 0 et 1
- un modèle qui extrait les phrases clés d’un passage de texte, qui capturent le sujet ou le thème de la réponse.
- intégration des modèles dans vos médias sociaux, les chatbots et le retour des outils d’enquête, avec une sortie renvoyée un tableau de bord en direct suivant le sens de chaque sujet au fil du temps.
Bénéfices
Vous serez en mesure de comprendre réellement les facteurs clés qui affectent vos clients à partir des réponses en texte libre et des commentaires sur les médias sociaux, sans avoir à mener des enquêtes coûteuses et fastidieuses.
